3月7日,中国农业科学院作物科学研究所、国家南繁研究院与阿里巴巴达摩院联合发布面向育种数据处理全流程的智慧育种平台。该平台实现了育种数据管理和分析、大模型大算力优化加速、人工智能算法预测亲本及优良品种的育种全流程整合。其数据容量、运行速度以及数据安全措施均达到世界先进水平,将成为革新生物育种的重要工具。
截至目前,已有来自全球23家单位的科研人员使用该平台。平台研发成果在国际重要期刊《分子植物》上在线发表。
育种流程涉及高通量数据分析,需要庞大的计算能力、建模技术、复杂的命令行操作技能、种类繁多的工具包。研发具有丰富功能性、操作界面友好、依托云服务和人工智能的高通量计算平台,是当前精准育种决策所急需的。
为了突破育种技术限制,研究团队通过研发智慧育种平台,集成种质资源信息管理、育种试验设计与模拟、海量育种组学数据存储、高通量数据分析以及智能育种决策等功能模块,支持大规模组学信息、表型信息数据的整合利用与深度挖掘。平台通过自主研发的育种决策算法,可实现对作物性状的精准预测和优异基因型筛选,提高品种选育的精准度和效率。
此外,该平台使用人工智能算法对育种大数据进行高效管理、调度和分析,引入多种大数据计算、人工智能模型、自动化处理模块,运算速度大幅提高。如针对基因测序数据的变异位点计算加速达到110倍,基因型过滤加速25倍以上,群体遗传学分析加速1000倍以上;全基因组选择算法准确率平均提升15%,预测稳定性提升5%;支持1PB的数据存储,计算能力可支持上百个用户同时使用。