5月22日，记者来到中国石油大庆油田测试分公司第一大队，看到操作工程师正通过远程测控系统，实时指挥、操作两个班组的现场施工。工作人员介绍，该系统针对疑难大修井、问题井，可组织多名专家“线上”会诊，进一步提升数据采集分析时效及标准化水平。
测试服务是油水井的“保健医”。近年来，大庆油田加速数字转型，打造网络化采集、智能化解释、一体化应用的“数智测试”新模式，以“数”提“质”，为油田“注够水、注好水、注准水”提供更有价值的测试服务。
大庆油田测试分公司生产市场部主任史华蕾介绍，目前远程测控系统已成功应用于注入剖面测井、工程测井、地层参数测井等领域，实现了动态监测数据的远程采集、实时高效传输，测井效率提高30%以上。
如果把测试服务比作给油水井拍片看病的“保健医”，那么解释评价就是为油水井出具诊断报告。监测信息解释评价中心技术人员轻点电脑屏幕，仅用几分钟，就完成了10份测井资料的解释评价工作。这看似“简单便捷”的解释评价，实际上包括了曲线智能校深、工具智能识别、曲线智能叠合和流量计算等一系列复杂的操作。
单拿曲线校深这一项工作来说，以往人工解释时，技术人员需要手动调取至少10条测井曲线，依靠肉眼找到深度校正点，耗时久、精度低。现在，通过曲线智能校深方法，计算机可进行自动分析，单井深度校正时间由5分钟缩短至8—10秒，效率提高30倍以上，且校深精度值提高至0.025米，较人工校深提高了4倍。
监测信息解释评价中心主任裴建亚介绍，针对试井资料解释，公司利用人工智能深度学习技术，在国内首次实现10种常规试井模型智能识别与曲线智能拟合，曲线拟合效率由人工操作的25—40分钟缩短为10秒，标准化程度大幅提高，实现了质量和效率的双提升。
大庆油田测试技术服务分公司激活油田80万井层次监测“数据资产”应用潜力，自主研发、迭代升级了“开发监测一体化”云平台。该平台能够为油田提供开发方案编制、区块形势分析、注采状况分析、措施效果分析等15项服务内容，实现了从“单井评价”向“综合应用”的转变。
“应用一体化平台，我们已经为大庆油田17个区块提供个性化注水方案，受效井累计实现增油9.8万吨。”裴建亚说。
